Az értékesítő a ChatGPT-vel írja az ajánlatot, a pénzügyes egy ingyenes eszközbe másolja be a szerződést, hogy kapjon róla egy összefoglalót, a marketinges pedig a saját kártyájával fizet elő három képgenerátorra. Mindenki egy kicsit gyorsabb lett, a cég viszont pontosan úgy működik, mint két éve, és a vezetés nem tudja megmondani, milyen ügyféladat hagyta el közben a házat.
CAIOChief AI Officer, vagyis AI-vezető a cégednek, részmunkaidőben
A munkatársaid már használják az AI-t, csak a cégben senki nem felel azért, hogy mire és hogyan.
A mesterséges intelligencia az elkövetkező években átírja, milyen munkára veszel fel embert, mennyi idő alatt tanul be egy új kolléga, és hány munkaórába kerül egy ajánlat vagy egy havi riport. A legtöbb magyar cégnél ma még mindenki a saját belátása szerint, saját előfizetésből és szabályok nélkül kísérletezik vele.
30 perces beszélgetés · megnézzük, hol tart ma nálatok az AI · nincs kötelezettség
Megbíznak bennünk
Hol tart ma a céged
A legtöbb cég ma két helyzet valamelyikében van, és mindkettő pénzbe kerül
Megvan a szándék, hogy egyszer rendesen nekifuttok, de valahányszor valaki utánanéz, egymásnak ellentmondó tanácsokba és hetente cserélődő eszköznevekbe ütközik, és a téma újra átcsúszik a következő negyedévre. Közben az a versenytárs, aki nem várt, fél év alatt olyan előnyt gyűjtött össze, ami magától nem fog eltűnni.
Az első helyzetben lévő cég pénzt és munkaidőt költ egy kicsit gyorsabb, de lényegében változatlan működésre, a második pedig hónapról hónapra távolodik azoktól, akik már elindultak. A két helyzetben az a közös, hogy egyikben sincs olyan ember, akinek a munkaköri leírásában szerepel, hogy az AI-ért felel.
Stratégiai kép
Mi változik a munkaerőpiacon, és mit jelent ez egy magyar cégnek
A Világgazdasági Fórum 2025-ös jelentése szerint 2030-ig világszerte 170 millió új munkahely jön létre és 92 millió szűnik meg, a nagy nemzetközi felmérésekből pedig az is kiderül, hogy az AI a munkatársak kezében gyorsabban terjed, mint ahogy a cégek felkészülnek rá. Magyarországon ez a különbség még nagyobb, mert hivatalosan feleannyi cég vezette be, mint az uniós átlagban, a munkatársaik viszont ugyanúgy használják.
75%a tudásmunkásoknak már használ generatív AI-t a munkájában.Microsoft és LinkedIn, Work Trend Index, 2024
78%az AI-t használóknak a saját, nem céges eszközét viszi be a munkahelyére.Microsoft és LinkedIn, Work Trend Index, 2024
39%a munkavállalók mai készségeinek elavul vagy átalakul 2030-ig.Világgazdasági Fórum, Future of Jobs Report, 2025
10,4%a legalább tízfős magyar vállalkozásoknak használt hivatalosan AI-t 2025-ben, az uniós átlag ennek közel kétszerese, 20%.Eurostat, 2025
A változás feladatonként érkezik
Az AI ritkán vált ki egy egész munkakört egyik napról a másikra. Először azokat a feladatokat veszi át, amelyek szövegből, táblázatból és ismétlődő lépésekből állnak, mint az első vázlat, az összefoglaló vagy az adatok átvezetése egyik rendszerből a másikba, és ami a munkatársnál marad, az a döntés, az ügyféllel való kapcsolat és a felelősség. Az IMF becslése szerint a fejlett gazdaságokban a munkahelyek mintegy 60%-át érinti így vagy úgy az AI. A munkakör neve megmarad, de aki betölti, annak a napjai egészen másból állnak össze, és erre valakinek fel kell készítenie az embereket.
A belépő pozíciók alakulnak át a leggyorsabban
A pályakezdők eddig éppen azokon a feladatokon tanulták ki a szakmát, amelyeket ma egy jól beállított AI-asszisztens néhány perc alatt elvégez. Ha ez a betanulási út eltűnik, a cégnek újra ki kell találnia, hogyan nevel ki saját szakembereket, mert a tapasztalt kollégák tudására továbbra is szüksége lesz, és ezt a tudást az AI nem pótolja.
A tudás gyorsabban avul el, mint ahogy egy képzési terv követni tudja
Az egyszeri, évente megtartott oktatás erre a tempóra kevés. Folyamatos, munkakörre szabott tanulás kell, amit valaki megszervez, számon kér és összeköt azzal, amit a cég el akar érni, különben a kollégák maguktól, videókból és fórumokból tanulnak, mindenki mást és máshogyan.
A cégek közötti különbség az átszervezésből jön
Ugyanazok az eszközök mindenkinek elérhetők, fejenként havi néhány ezer forintért, így önmagukban senkinek nem adnak tartós előnyt. Az a cég kerül előre, amelyik a munkát szervezi át körülöttük: újraírja a folyamatot, megtanítja az embereit, és hónapról hónapra méri, mit hozott a változás.
A szabályozás is megérkezett
Az EU AI-rendelet 4. cikke 2025. február 2. óta alkalmazandó, és a 2026 nyarán elfogadott módosítás után is előírja, hogy az a cég, amelyik AI-rendszert alkalmaz, tegyen intézkedéseket a munkatársai AI-jártasságának fejlesztéséért. 2026. augusztus 2. óta a nemzeti piacfelügyeleti hatóságok ezt ellenőrizhetik is, és egy vizsgálatnál az a cég áll jól, amelyik meg tudja mutatni a szabályzatát és a képzések dokumentációját.
Aki ezt írja
Az első beszélgetésen szinte mindig elhangzik, hogy „nálunk már mindenki használja”
Gál Péter
AI-szakértő
Magyar cégeknél vezetem be az AI-t, gyártóknál, kereskedőknél, szolgáltatóknál, sőt egy egészségügyi intézményben is, és a cégvezetők az első találkozón szinte kivétel nélkül azzal kezdik, hogy a munkatársaik már régóta használják.
Amikor ilyenkor visszakérdezek, hogy pontosan ki milyen eszközt használ, mire, milyen adattal, és kapott-e hozzá valaki bármilyen útmutatást, a válasz többnyire az, hogy ezt így még senki nem nézte meg.
Időpontfoglalás
Foglalj időpontot
Egy 30 perces beszélgetésben Gál Péterrel megnézzük, hol tart ma nálatok az AI, és kell-e nektek CAIO.
Foglalj időpontotKözvetlenül Gál Péter naptárába
Két kérdés az AI-bevezetés elején
Két kérdés, amelyekből két nagyon különböző cég lesz
Ahol az AI-bevezetés nem hozott semmit, ott szinte mindig az első kérdést tették fel, ahol pedig a működés tényleg megváltozott, ott a másodikat.
„Hol tudna segíteni az AI abban, amit most csinálunk?”
Ebből a kérdésből előfizetések születnek. Mindenki kap egy eszközt, a szerepek, a folyamatok és az árazás változatlanok maradnak, és a cég ugyanazt csinálja tovább, egy kicsit gyorsabban és egy kicsit drágábban.
„Ha ma alapítanánk ezt a céget, és tudnánk, mire képes az AI, ugyanígy építenénk fel?”
Ebből a kérdésből átszervezés lesz. Végigmész a szerepeken, a folyamatokon és az ajánlataidon, és mindegyiknél eldöntöd, mit végez ezentúl a gép, mit az ember, és ki ellenőrzi a kettő munkáját.
Tíz másodperces próba
Ha holnap reggel minden AI-eszközt kikapcsolnál a cégnél, ugyanúgy menne tovább minden, csak lassabban? Ha igen, akkor eddig csak ráhúztad az AI-t a régi működésre, és a nagyobbik haszon még előtted van.
Két út
Két hasonló méretű cég ugyanabban az iparágban, ugyanannyi pénzzel
Eszközöket vett
- Minden csapat a saját eszközét választotta, és az előfizetések a vezetés tudta nélkül szaporodnak.
- A szerepek, a folyamatok és az árak ugyanazok maradtak, mint az AI előtt.
- Képzést senki nem kapott: aki ügyes, videókból tanulta meg az AI használatát, a többiek hozzá sem nyúlnak.
- Ügyféladatok és szerződések kerülnek ingyenes, nyilvános eszközökbe.
- A csapat leterheltebb, mint korábban, mert az új eszközök megtanulása is a nyakába szakadt.
- A vezetés nem tudja megmondani, mit hozott az egész.
Kinevezett valakit, aki felel érte
- Először felmérték, ki milyen eszközt használ, mire és milyen adattal.
- Kiválasztották azt a két folyamatot, ahol a legtöbb munkaóra ment el, és azokat építették újra.
- Írásos AI-szabályzat készült arról, mi engedélyezett, és ezt mindenki megismerte.
- Minden munkatárs kapott a munkakörére szabott képzést, és a jártasság dokumentálva van.
- A csapat egy biztonságos, céges AI-környezetben dolgozik, ami a cég saját tudásából válaszol.
- Havonta mérik, mennyi munkaórát és pénzt hozott vissza a bevezetés.
A két cég kitalált, de mindkét utat rendszeresen látjuk a tárgyalásainkon.
Időpontfoglalás
Foglalj időpontot
Beszéljük meg, ki felel ma nálatok az AI-ért, és mi lenne az első gyors eredmény nálatok.
Foglalj időpontotKözvetlenül Gál Péter naptárába
Árnyék-AI
Mi történik ott, ahol senki nem felel az AI-ért
A munkatársak jó szándékkal és lelkesen használják az AI-t, csak magukra vannak hagyva vele, és ilyenkor jellemzően négy dolog hiányzik.
Senki nem látja, milyen ügyféladat, árajánlat vagy belső dokumentum kerül nyilvános eszközökbe, és hogy az ügyfélnek kiküldött válasz milyen forrásból született.
A Cyberhaven 2026-os jelentése szerint az AI-eszközökkel folytatott munkamenetek 39,7%-ában érzékeny adat is szerepel.Mindenki magától tanul, így ugyanarra a feladatra öt kolléga öt különböző módszert használ, és a jó megoldás annál az egy embernél marad, aki rátalált.
A munkahelyi AI-felhasználóknak csak 39%-a kapott képzést a munkáltatójától (Microsoft és LinkedIn, 2024).Akik ügyesek vele, azok szó nélkül dolgoznak tovább, a többiek pedig tartanak tőle, mert azt hallják, hogy elveszi a munkájukat, ezért a cég egésze alig tanul belőle.
Nincs leírva, mi engedélyezett és mi tilos, nincs kijelölt cél, amihez a bevezetést mérni lehetne, és ha a hatóság rákérdez, a cég azt sem tudja megmutatni, mit tett a munkatársai AI-jártasságáért.
A vezetők 60%-a szerint a cégüknek nincs terve és elképzelése az AI bevezetésére (Microsoft és LinkedIn, 2024).
A szerep
Mit csinál egy CAIO, és miért nem kell rögtön felvenned egyet
A CAIO, vagyis Chief AI Officer az a vezető, aki a cégben az AI-ért felel: ő dönti el a vezetéssel közösen, mire használja a cég, milyen eszközzel és milyen szabályok mellett, ő gondoskodik róla, hogy a munkatársak értsenek hozzá, és ő méri, mit hozott a befektetés. Az amerikai szövetségi kormány 2024 márciusában minden szövetségi hivatalának előírta, hogy nevezzen ki ilyen vezetőt, az IBM 2025-ös felmérésében pedig a megkérdezett szervezetek 26%-ának volt már CAIO-ja, két évvel korábban még csak 11%-uknak.
Egy teljes munkaidős AI-vezető felvétele egy magyar kis- és középvállalatnál ritkán indokolt, és jó jelöltet is nehéz találni, mert ehhez egyszerre kell érteni a technológiához, a folyamatokhoz, a szabályozáshoz és az emberekhez. Ezt a szerepet ezért mi visszük nálad, részmunkaidőben, és a munkát személyesen Gál Péter irányítja, aki idővel ugyanúgy megismeri a cégedet, mint egy belső vezető.
CAIO-ként nálad
Amit CAIO-ként elvégzünk a cégedben
-
01 · FELMÉRÉS
Kiderül, ki mit használ
Rövid kérdőívvel és néhány interjúval feltérképezzük, ki milyen AI-eszközzel dolgozik, mire és milyen adattal, és melyik folyamatban megy el a legtöbb munkaóra.
-
02 · STRATÉGIA
Vezetői döntésre kész terv
Néhány oldalas terv arról, melyik folyamatot alakítjuk át elsőként, mit várunk tőle, mennyibe kerül, és miből fogjuk látni, hogy működik.
-
03 · SZABÁLYZAT
Világos szabályok mindenkinek
Belső AI-szabályzat arról, milyen eszköz engedélyezett, milyen adat kerülhet bele, és ki hagyja jóvá, ami a cégből kifelé megy. Az EU AI-rendelet szerinti megfelelésnek is ez az alapja.
-
04 · KÉPZÉS
Mindenki megtanulja a saját munkájához
Munkakörre szabott, gyakorlati képzés, ahol a kollégák a saját feladataikon gyakorolnak, a névre szóló tanúsítvánnyal pedig a jártasság dokumentálva van.
A képzés részletei → -
05 · BIZTONSÁGOS KÖRNYEZET
Céges AI a magánfiókok helyére
A csapat a Galocaffe Workspace-ben dolgozik, ami a saját szervereden vagy elkülönítve egy európai szerveren fut, a céged dokumentumaiból válaszol, és minden kifelé ható lépés előtt emberi jóváhagyást kér.
A Workspace bemutatása → -
06 · MOTIVÁCIÓ ÉS MÉRÉS
Ami bevált, az mindenkihez eljut
Minden csapatban kijelölünk egy AI-felelőst, havonta összegyűjtjük és megosztjuk a legjobban bevált megoldásokat, a vezetés pedig havi beszámolót kap arról, mennyi munkaórát hozott vissza a bevezetés.
Időpontfoglalás
Foglalj időpontot
Egy 30 perces beszélgetésben Gál Péterrel végigvesszük, hol tart ma nálatok az AI, és mi lenne az első lépés.
Foglalj időpontotKözvetlenül Gál Péter naptárába
Hogyan indul
Három lépés, az első eredmények már az első hónapban
Szándékosan gyors eredményekkel kezdünk, mert ezek adják meg a csapatnak és a vezetésnek azt a kitartást és elköteleződést, ami a hosszú távú cél eléréséhez kell. A pontos ütemezést a mini audit után a cégedhez igazítjuk.
1. lépés · 1–2. hét
Mini audit és útiterv
Körbenézünk a cégnél, és felmérjük, ki milyen AI-eszközt használ, mire és milyen adattal. Ebből elkészül az útiterv, benne azokkal a feladatokkal, ahol a leggyorsabban látszik az eredmény.
2. lépés · 3–6. hét
Azonnali eredmények és képzés
A kiválasztott feladatok már az új módon futnak, a munkatársak pedig olyan gyakorlati képzést kapnak, amivel az egész csapat a következő szintre lép, és a céges AI-környezetben dolgozik tovább.
3. lépés · 7–8. hét
Kiértékelés és a jövő tervezése
Megnézzük, mennyi munkaórát hoztak vissza az első eredmények, és a már képzett csapattal közösen tervezzük meg, merre és milyen tempóban menjen tovább a cég.
Gyakran ismételt kérdések
Amit a vezetők a CAIO-szerepről kérdezni szoktak
Mi az a CAIO, és mit jelent bérbe venni?
A CAIO, vagyis Chief AI Officer az a vezető, aki a cégben az AI-ért felel: a vezetéssel közösen eldönti, mire, milyen eszközzel és milyen szabályok mellett használja a cég, gondoskodik róla, hogy a munkatársak értsenek hozzá, és méri, mit hozott a befektetés. A Galocaffe ezt a szerepet részmunkaidőben vállalja, három lépésben: az 1–2. héten mini auditot és útitervet készítünk, a 3–6. héten jönnek az azonnali eredmények és a képzés, a 7–8. héten pedig kiértékeljük a munkát, és a képzett csapattal megtervezzük a folytatást.
Miben más ez, mint egy AI-tanácsadói projekt?
Egy tanácsadói projekt általában egy jelentéssel zárul. CAIO-ként hónapokon át veled dolgozunk, ott vagyunk a vezetői megbeszéléseken, felelünk a szabályzatért, a képzésért és a mérésért, és havonta beszámolunk arról, mit hozott a bevezetés.
Tiltsuk le a ChatGPT-t, amíg elkészül a szabályzat?
A tiltás ritkán működik, mert utána a kollégák a saját telefonjukon folytatják, és onnan már semmit nem látsz. Kijelöljük, melyik eszköz milyen adattal használható, és adunk mellé egy biztonságos céges környezetet, amit a csapat szívesen használ.
Kell hozzá informatikus a cégnél?
A technikai részt mi visszük. A cég részéről egy döntési joggal rendelkező vezető kell, akivel rendszeresen egyeztetünk, és aki a belső döntéseket meg tudja hozni.
Mekkora cégnek éri meg?
Akkor éri meg, ha a cégnél már többen rendszeresen dolgoznak AI-val, és van sok ismétlődő szöveges, ajánlatírási vagy adminisztratív munka. Az első beszélgetésen ezt közösen megnézzük, és ha a te méretedben még nem térülne meg, azt is megmondjuk.
Mennyibe kerül?
A díj a cég méretétől és attól függ, hány folyamatot alakítunk át egyszerre. Az első beszélgetés után írásos ajánlatot adunk, amiben az is benne van, mit kapsz érte az első két hónapban.
Első lépés
Hadd legyünk mi a CAIO-d
A munkatársaid már használják az AI-t, és ez jó hír, mert van mire építeni. Ahhoz, hogy a cégnek is haszna legyen belőle, négy dolog kell, és mind a négyben tudunk segíteni:
- ellenőrzött, biztonságos eszközökkel dolgozzanak, és lásd, mi megy ki a házból,
- legyen, aki megtanítja őket a saját munkájukhoz,
- legyen, aki lelkesíti őket, és a bevált megoldásokat mindenkihez eljuttatja,
- mindez szabályosan, egy közös stratégia mentén történjen.
Harminc percben megnézzük, hol tart ma nálatok az AI, és megmondjuk, mi lenne az első három lépés. Ha inkább telefonon kezdenéd, hívj a +36 30 195 2773 számon.