A példák a csapat valódi munkájából jönnek: egy ajánlat, amit holnap ki kell küldeni, egy táblázat, amiből jelentés lesz, vagy egy folyamat, ami ma túl sok kézi munkát visz el. A gyakorlat végén ez a munka el is készül.
Gyakorlati képzés, ami valóban különbséget jelent a csapatod munkájában.
Gyakorlati AI-képzés, amely messze van a megszokott e-learningtől és a frontális oktatástól: a résztvevők az első perctől a saját feladataikon dolgoznak, és minden gyakorlatot az AI-jal együtt oldanak meg, így amit a képzésen megcsinálnak, azt másnap reggel a munkájukban is ugyanúgy használni tudják.
Az AI Literacy, magyarul AI-jártasság, azt jelenti, hogy a kolléga érti, mire képes és mire nem az AI-eszköz, amivel dolgozik, tudja, milyen céges adatot adhat ki neki, és ellenőrizni tudja, amit visszakap. Az EU AI-rendelet 4. cikke minden cégtől, ahol a munkatársak AI-t használnak, elvárja, hogy tegyen lépéseket a csapata AI-jártasságáért.
A képzés elvégzése után minden résztvevő névre szóló oklevelet kap, a cég pedig képzési nyilvántartást arról, ki melyik szintet teljesítette, így egy ellenőrzésnél kéznél van az irat, amely igazolja, hogy eleget tettetek a rendelet elvárásának.
30 perc · kiderül, melyik szinttől érdemes indulnotok · nincs kötelezettség









Az AI-t úgy lehet megtanulni, ha közben dolgozol vele.
A legtöbb céges AI-képzés után a résztvevők emlékeznek pár diára, aztán a napi munkában ugyanott tartanak, ahol előtte. Mi ezért úgy építettük fel a tananyagot, hogy minden leckének a végén legyen egy elkészült munka, amit a résztvevő az AI-jal közösen hozott létre.
A teljes képzést az AI-jal együtt végezzük: ő magyaráz, ha elakadsz, ő kérdez vissza, ha pontatlan a feladat, és vele együtt javítod a saját munkádat, amíg jó nem lesz. Így a képzés végére a közös munka természetes lesz.
Az alapoktól indulunk, és szintenként haladunk a vállalati működés átalakításáig meg a saját fejlesztésű ágensekig. Minden szint egy záróvizsgával és névre szóló oklevéllel zárul, így látszik, ki hol tart.
Foglalj időpontot
Egy 30 perces beszélgetésben megnézzük, melyik szintről érdemes indulnia a csapatodnak, és mit szeretnétek a képzés végére a kezetekben tartani.
Az első prompttól a saját ágensrendszerig
Minden szint önállóan is elvégezhető, de egymásra épülnek: aki az elsőn túl van, magabiztosan dolgozik az AI-jal, aki pedig az ötödiket is befejezi, már maga épít olyan eszközöket, amelyek a cég helyett dolgoznak.
A digitális munkavégzés alapjai
„Biztos talaj, amire a többi szint épül”
Végigvesszük, hogyan dolgozik ma egy jól szervezett csapat a felhőben: hol vannak a közös dokumentumok, hogyan oszt meg az ember egy fájlt úgy, hogy ne vesszen el, és hogyan kerül be az AI a mindennapi eszközök közé. Megnézzük azt is, mi kerülhet be egy AI-eszközbe és mi nem, mert a cég adatainak védelme már itt, az első napon eldől.
Amit közben csinálsz
- rendet teszel a saját digitális munkaterületeden
- az AI-jal átírod és összefoglalod a saját leveleidet, jegyzeteidet
- megtanulod ellenőrizni, amit az AI visszaad
Kinek szól, mit ad
- Kinek: a csapat minden tagjának, előképzettség nélkül
- Eredmény: biztonságos, magabiztos napi AI-használat
- Zárás: záróvizsga és névre szóló oklevél
Promptolás a gyakorlatban
„Ahogy kérdezel, olyan választ kapsz”
Megtanuljuk, hogyan kell úgy megfogalmazni egy feladatot, hogy az AI elsőre használható eredményt adjon: szerepet, célt, háttéranyagot és formát adunk neki, és ha nem jó a válasz, tudjuk, hol kell igazítani. A résztvevők a saját munkakörük visszatérő feladataira építenek promptokat, és ezekből a szint végére egy újra meg újra elővehető saját gyűjtemény lesz.
Amit közben csinálsz
- ajánlatot, e-mailt, összefoglalót írsz az AI-jal a saját ügyfeleidre
- táblázatot és hosszú dokumentumot elemeztetsz vele
- felépíted a saját, többször használható promptkönyvtáradat
Kinek szól, mit ad
- Kinek: mindenkinek, aki naponta ír, elemez vagy ügyfelekkel levelez
- Eredmény: órák helyett percek alatt elkészülő anyagok
- Zárás: záróvizsga és névre szóló oklevél
Az AI-first cég felépítése: folyamatok és kontextus
„Amikor az AI már a cég működésének része”
Ezen a szinten a céget nézzük egészében: melyik folyamatban dolgozhat az AI a kollégák mellett, és milyen tudást kell elé tenni ahhoz, hogy jól dolgozzon. Feltérképezzük a saját folyamatainkat, összegyűjtjük a cég kontextusát (szabályzatokat, árlistákat, korábbi ajánlatokat, ügyféltörténetet), és úgy rendezzük el, hogy az AI ebből dolgozzon, a vezetés pedig lássa, hol nyerünk vele időt és pénzt.
Amit közben csinálsz
- lerajzolod egy valódi céges folyamatodat, és megjelölöd, hol segít benne az AI
- összerakod a cég tudástárát, amiből az AI válaszol
- elkészíted a bevezetési tervet és a belső AI-szabályzatot
Kinek szól, mit ad
- Kinek: vezetőknek, folyamatgazdáknak, belső AI-felelősöknek
- Eredmény: egy kész terv arra, hogyan működik a cég AI-jal
- Zárás: záróvizsga és névre szóló oklevél
Workspace-specifikus képzések
„A saját rendszeredet tanulod, a saját adataiddal”
Azoknak a cégeknek, akik a Galocaffe Workspace-t használják, ez a szint a saját rendszerükről szól. Megtanuljuk, hogyan épül fel egy tudástér, hogyan kérdezünk a cég dokumentumaiból, hogyan dolgozunk együtt a digitális munkatársakkal, és hogyan állítunk be jogosultságokat meg jóváhagyási pontokat úgy, hogy minden adat a cégnél maradjon.
Amit közben csinálsz
- feltöltöd és rendszerezed a csapatod saját tudásterét
- digitális munkatársnak adsz ki egy valódi feladatot, és ellenőrzöd az eredményt
- beállítod a csapat jogosultságait és a sablonokat
Kinek szól, mit ad
- Kinek: a Workspace felhasználóinak és adminisztrátorainak
- Eredmény: a csapat az első héttől a teljes rendszert használja
- Zárás: záróvizsga és névre szóló oklevél
Vibe coding és ágensrendszerek
„Te mondod el, mit szeretnél, és az AI megépíti”
A legfelső szinten a résztvevők saját eszközöket építenek: hétköznapi nyelven elmondják, mire van szükségük, és az AI-jal együtt programozási tudás nélkül elkészítenek egy kis alkalmazást, egy belső űrlapot vagy egy automatizmust. Utána megnézzük, hogyan dolgozik együtt több AI-ágens egy nagyobb feladaton, hogyan kapnak eszközöket és hozzáférést, és hol kell embernek jóváhagynia, amit csinálnak.
Amit közben csinálsz
- megépítesz egy működő kis alkalmazást a saját munkádhoz
- összeraksz egy ágenst, ami egy ismétlődő feladatot elvégez helyetted
- megtervezed, hol marad ember a folyamatban
Kinek szól, mit ad
- Kinek: haladóknak, akik az első négy szinten már túl vannak
- Eredmény: saját, működő eszközök a cég számára
- Zárás: záróvizsga és névre szóló oklevél
Egy lecke, ahogy a résztvevő látja
Az online akadémián mindenki a saját tempójában halad, a rövid magyarázó részek után pedig rögtön a munka jön. Ha a csapat igényli, a leckék mellé élő, közös alkalmakat is tartunk, ahol a saját céges feladatokon dolgozunk tovább.
Részletes tematikát kérek-
01
Rövid felvezetésNéhány perc magyarázat, hanggal és képekkel, arról, mit fogunk megcsinálni és mire lesz ez jó a munkádban.
-
02
Feladat a saját munkádbólA lecke egy konkrét feladatot ad, amit a saját anyagaidon oldasz meg, így a gyakorlás eredménye rögtön használható.
-
03
Közös munka az AI-jalAz AI-jal együtt dolgozol a feladaton, ő segít, ha elakadsz, te pedig megtanulod, hogyan irányítsd és hogyan ellenőrizd, amit csinál.
-
04
Elkészült munka a lecke végénMinden lecke után ott van a kezedben valami kész: egy levél, egy elemzés, egy folyamatábra vagy egy működő eszköz.
-
05
Záróvizsga és oklevélA szint végén egy vizsga méri fel, mi maradt meg, és aki sikeresen teljesíti, névre szóló oklevelet kap.
Foglalj időpontot
Kérj részletes tematikát, és megbeszéljük, hogyan illeszthető a képzés a cégetek munkarendjéhez.
A képzés eredménye a napi munkában látszik meg
A résztvevők a képzés alatt annyi valódi munkát készítenek el, hogy az már az első hetekben visszahozza a rászánt időt, a cég pedig közben a megfeleléshez szükséges iratokat is megkapja.
A szabályzatotok a Workspace-ben a kérdésekre is válaszol
Ha a cég a Galocaffe Workspace-t használja, a képzésen átvett szabályok a napi munkában is kéznél vannak. Az AI-használati szabályzat és a betanító anyag egy tudástérben van, így amikor egy kolléga bizonytalan abban, mit írhat egy nyilvános AI-ba, megkérdezi, és a válasz a cég saját szabályzatából jön, hivatkozással. Az új belépő az első hetében ugyanazt az utat járja végig, amit a többiek a képzésen.
A Workspace-ről részletesen
A Galocaffe Workspace válasza arra a kérdésre, mit írhat egy kolléga nyilvános AI-ba. A válasz a saját AI-használati szabályzatból jön: mi megengedett, mi tilos, és mit tegyen, aki bizonytalan. Alatta a két forrás, a szabályzat és az új kollégák betanító anyaga. A képernyőkép a valódi rendszerből készült, demó-adatokkal.
AI-first tervrajz: alapos átvilágítás és bevezetési terv a cégedről
Ha a csapat felkészítésével együtt a cég működését is újragondolnád, kezdjük egy AI-first tervrajzzal: néhány hét alatt alaposan átvilágítjuk a céged folyamatait, és megrajzoljuk a rendszer-tervrajzot meg a bevezetés roadmapjét, amelyet házon belül vagy más partnerrel is megvalósíthattok. Ha a bevezetést velünk csináljátok, a tervrajz díját teljes egészében jóváírjuk.
Az AI-first tervrajz részleteiAz öt szint egy helyen, online
A teljes tananyag a Galocaffe Akadémián érhető el, ahol minden szint külön mappában várja a résztvevőket, a leckékhez hanganyag és képek tartoznak, a szintek végén pedig ott a záróvizsga. Bármikor folytatható onnan, ahol a résztvevő abbahagyta.
- 1–3. szint: bármelyik cég csapatának
- 4. szint: a Galocaffe Workspace felhasználóinak
- 5. szint: haladóknak, hamarosan indul
Foglalj időpontot
Egy 30 perces beszélgetésben Gál Péterrel végigvesszük, hol tart ma nálatok az AI, és mi lenne az első lépés.
Amit a vezetők kérdezni szoktak
Mi az AI-jártasság (AI Literacy), és mit vár el az EU AI Act 4. cikke?
Az AI-jártasság azt jelenti, hogy a kolléga érti, mire képes és mire nem az AI-eszköz, amivel dolgozik, tudja, milyen céges adatot adhat ki neki, és ellenőrizni tudja, amit visszakap. Az EU AI-rendelet 4. cikke azt várja el az AI-t használó szervezetektől, hogy tegyenek lépéseket a munkatársaik AI-jártasságának fejlesztésére, és a képzésünk első három szintje az oklevelekkel és a képzési nyilvántartással együtt ezt dokumentálja.
Miben más ez, mint egy átlagos e-learning?
Egy átlagos e-learningben videót nézel és teszteket töltesz ki, itt viszont minden lecke egy feladattal jár, amit a saját munkádon, az AI-jal együtt oldasz meg. A képzés végére a résztvevők kezében elkészült munkák vannak, és megszokták, hogy az AI-jal dolgoznak.
Mindenkinek az első szinttel kell kezdenie?
Az első beszélgetésen felmérjük, hol tart a csapat, és ha a kollégák már magabiztosan használják az AI-t, kezdhetnek a második vagy a harmadik szinten. A vezetőknek a harmadik szint szokott a legtöbbet adni, a Workspace-t használó cégeknél pedig a negyedik szint az első héten indul.
Mennyi időt vesz el a munkából?
A leckék rövidek, egy-egy feladat általában fél óra alatt elkészül, és mivel a résztvevők a saját munkájukon dolgoznak, az idő nagy része eleve hasznos munkaidő. Ha élő alkalmakat is kértek, azokat félnapos blokkokban, online vagy a cégnél tartjuk.
Kell hozzá informatikai előképzettség?
Az első négy szint előképzettség nélkül is követhető. Az ötödik szinten sem kell programozni tudni, mert a vibe coding éppen arról szól, hogy hétköznapi nyelven mondod el az AI-nak, mit szeretnél, és ő írja meg a kódot.
Megfelel ez az EU AI-rendelet elvárásainak is?
Az EU AI-rendelet 4. cikke azt várja el az AI-t használó szervezetektől, hogy tegyenek lépéseket a munkatársaik AI-jártasságának fejlesztésére. Az első három szint és a hozzá tartozó képzési nyilvántartás, oklevelek és belső szabályzat erre is dokumentált választ ad, a képzés célja viszont az, hogy a csapat jobban és gyorsabban dolgozzon.
Mi van, ha már használjuk a Workspace-t?
Akkor a negyedik szint a saját rendszeretekre szabva zajlik, a jogosultságok, a maszkolás és a jóváhagyási pontok a tananyag részévé válnak, az anyag pedig a Workspace Képzések menüpontjában is elérhető marad a kollégáknak.
A képzést tapasztalt AI-szakértő vezeti
Az első felmérő beszélgetésen Gál Péter ül veled szemben, és a képzést a csapatod munkaköreire és eszközeire szabva állítjuk össze.

A projektedet az első beszélgetéstől olyan AI-szakértő viszi, akinek a vállalati bevezetés a mindennapi munkája, így kezdő kollégával akkor sem találkozol, ha a munka hónapokig tart. A cégvezetők többsége azt mondja neki, hogy a kollégák már használják az AI-t, de ritkán tudják megmondani, milyen eszközzel, mire és milyen adattal. Ha valamiről azt mondja, hogy működik, azt előtte lemérte, és ha egy folyamat még nem tart ott, azt ugyanilyen nyíltan megmondja.
A technológiát üzleti kérdésre fordítja le: hol térül meg a bevezetés, mekkora a kockázat, és melyik az a két folyamat, amivel a cégnél érdemes elkezdeni.
30 perc, és kiderül, melyik szintről induljatok
Átnézzük, milyen AI-eszközök vannak ma használatban nálatok, ki hol tart a csapatban, és melyik szint hozza a leggyorsabban érezhető változást a munkában. Ha a felmérés után kiderül, hogy most nincs szükségetek képzésre, azt is kimondjuk.
Foglalj időpontotA beszélgetés után írásban megkapod, melyik szinteket javasoljuk, és milyen sorrendben.
A beszélgetést Gál Péter,
AI-szakértő vezeti.







