Kifolyik a házból, és senki nem látja, hová
A kollégák a saját ChatGPT-fiókjukba másolják be a szerződést, az árlistát és az ügyféllevelet, mert úgy gyorsabb, a vezetésnek pedig nincs kimutatása arról, mi került ki és hova.
A Galocaffe Workspace a cég saját szerverén fut, a cég saját dokumentumaiból dolgozik, és mindig azt a modellt használja, amelyik az adott feladatra a legjobb. Az adat, a beállítások és a felhalmozott tudás akkor is nálad marad, ha holnap egy szolgáltató árat emel, szabályt módosít vagy megszünteti a modelljét.
Harminc percet szánunk rá, a saját dokumentumodon nézzük meg, és nem jár vele kötelezettség.









Három terület, ahol a cégnek már megvan minden adata és mintája, csak eddig kézzel kellett előszedni őket.
A robbantott ábrák és az idegen nyelvű alkatrészkatalógusok egy belső tudástárba kerülnek, és a szerelők a gép mellől kérdeznek tőlük.
Szervizvezetőknek →
Analitika, hirdetés, vásárlás és készlet egy saját szerveren futó elemzőnél, aki megmondja, melyik terméken, oldalon és hirdetésen javíts először.
Webáruházaknak →
A jóváhagyott Word- és Excel-mintáidat a Workspace a projekt adataival tölti ki, a zárolt szöveghez nem nyúl, és ha valami hiányzik, rákérdez.
Irodavezetőknek, pályázatíróknak →Foglalj időpontot
Egy 30 perces bemutatón a saját példáidon mutatjuk meg, hogyan dolgozik a Workspace a te szervereden.
A kollégák a saját ChatGPT-fiókjukba másolják be a szerződést, az árlistát és az ügyféllevelet, mert úgy gyorsabb, a vezetésnek pedig nincs kimutatása arról, mi került ki és hova.
Ha minden egyetlen szolgáltatóra épül, annak az áremelése, szabálymódosítása vagy egy modell kivezetése egyik napról a másikra a te működésedet érinti, és a beállított munka vele együtt ragad.
Fejenkénti előfizetések, félbehagyott kísérletek és szétszórt eszközök futnak egymás mellett, jogosultság, napló és havi keret nélkül, így a megtérülést sem lehet kimutatni.
Az AI-t úgy építjük be a cégbe, hogy a lényeges döntések nálad legyenek: hol fut, miből dolgozik, melyik modellel, és ki mit csinálhat vele.
Minden ügyfél saját, elkülönített példányt kap, közös adatbázis és cégek közötti átjárás nélkül. A feltöltött anyag nem kerül nyilvános modell tanítóanyagába, a személyes adatok pedig maszkolhatók, mielőtt bármelyik modellhez eljutnának.
Te döntöd el, hol üzemel a rendszer. A legérzékenyebb anyagokhoz a saját szerveren futó modellt is választhatod, és akkor a kérdés és a válasz sem hagyja el a házat. A rendszer és a tartalma a cég tulajdona marad.
Feladatonként az a modell fut, amelyik abban a legjobb, és ha jön egy erősebb, átkapcsoljuk. A tudástár, a jogosultságok, a digitális munkatársak beállításai és az előzmények a helyükön maradnak, így egyetlen szolgáltató sem viheti magával a cég tudását.
Jogosultság dönti el, ki melyik tudásteret látja, minden kérdés és futás naplózott, a keretet munkatársanként állítod be. Ahol a rendszer kifelé hatna, egy levélnél, adatmódosításnál vagy kifizetésnél, megáll és a te jóváhagyásodat kéri.
Kérdezz a chatben, nyiss meg egy forrást, pipálj ki egy teendőt, vagy hagyd jóvá, amit a digitális munkatárs előkészített. Minden menüpont kattintható, a demó a böngésződben fut, és semmit nem küld el sehova.
Az AI hibázhat, fontos dolognál ellenőrizd a forrást.
Egy téma, egy hely. Ami egy space-ben van, azt az AI minden beszélgetésben elő tudja venni.
Minden megbeszélés leirattal, összefoglalóval és vállalásokkal. Kattints bele.
Napi pár perc tananyag, ami a cég saját dokumentumaiból készül.
Pipáld ki őket. A meetingekből, a chatből és a digitális munkatársaktól érkeztek.
Ügynök munkakörben: magától dolgozik, te a kimenetét nézed át.
Kapu a meglévő rendszereid felé. Kapcsold ki-be, mit érhet el az asszisztens.
Ki mit lát, és mi történt eddig. Utólag minden lépés visszanézhető.
A demóban szereplő ügyfelek (Minta Pékség, Példa Logisztika, Demó Gépgyártó) és adataik kitaláltak. Ugyanez a munkakörnyezet fut valódi rendszerként is.
Foglalj időpontot
Nézd meg élőben, hogyan válaszol a Workspace a cég saját dokumentumaiból.
A szétszórt előfizetések helyére egyetlen felület kerül, ugyanazokkal a jogosultságokkal, a meglévő rendszereid lecserélése nélkül.
Foglalj időpontot
Egy 30 perces beszélgetésben Gál Péterrel végigvesszük, hol tart ma nálatok az AI, és mi lenne az első lépés.
A Galocaffe Workspace vállalati AI-munkakörnyezet, amely a cég saját szerverén vagy európai szerveren fut, a cég saját dokumentumaiból dolgozik, és bármelyik vezető AI-modellel használható. Egyetlen belépéssel ad a csapatnak AI-chatet, jogosultsághoz kötött tudástereket és digitális munkatársakat, minden lépése naplózva van, kifelé pedig csak jóváhagyással ír.
A saját, elkülönített példányotokba, ami a cég gépén vagy európai szerveren fut. Több ügyfél között nincs közös adatbázis, és a feltöltött anyag nyilvános modell tanítóanyagába sem jut el.
Átkapcsolunk egy másik modellre. A tudástár, a jogosultságok, a digitális munkatársak és az előzmények a Workspace-ben vannak, ezért a váltás után minden ugyanott folytatódik, ahol abbamaradt.
Pontosan annyit lát mindenki, amennyit engedtek neki, mert a tudásterek céges, csoportos és személyes szinten jogosultsághoz kötöttek, és a hozzáférés utólag bármikor módosítható.
Nem. A Workspace a levelezésre, a naptárra, a tárhelyre, a feladatkezelőre és az ügyviteli rendszerre csatlakozik, és rendszerenként beállítható, hogy ott csak olvashat, vagy módosíthat is.
A rendszer jogosultsági szintekkel, maszkolással, naplózással és emberi jóváhagyási pontokkal működik, a dokumentált AI-jártassági képzést pedig mi adjuk hozzá a bevezetéshez.
Az első bemutatótól olyan szakember ül veled szemben, aki a bevezetést hivatásszerűen csinálja, és aki felel azért, hogy a rendszer a te céged anyagából és a te folyamataid szerint dolgozzon.

A projektedet az első beszélgetéstől olyan AI-szakértő viszi, akinek a vállalati bevezetés a mindennapi munkája, így kezdő kollégával akkor sem találkozol, ha a munka hónapokig tart. A cégvezetők többsége azt mondja neki, hogy a kollégák már használják az AI-t, de ritkán tudják megmondani, milyen eszközzel, mire és milyen adattal. Ha valamiről azt mondja, hogy működik, azt előtte lemérte, és ha egy folyamat még nem tart ott, azt ugyanilyen nyíltan megmondja.
A technológiát üzleti kérdésre fordítja le: hol térül meg a bevezetés, mekkora a kockázat, és melyik az a két folyamat, amivel a cégnél érdemes elkezdeni.
Hozz egy valódi céges dokumentumot, és élőben megnézzük, mit válaszol rá a rendszer. A harminc percben azt is végigvesszük, hol fusson nálatok, melyik modellel, és melyik folyamaton térül meg először.
Bemutatót kérek
A bemutatón Gál Péter, AI-szakértő ül veled szemben,
és a bevezetés minden lépésénél ott van.