Minden látogatás, hirdetési kattintás, rendelés és raktármozgás nyomot hagy, és ebből az évek
alatt annyi adat gyűlt össze a webshopodban, hogy szó szerint egy aranybányán ülsz. Ideje
megkérdezni tőle, hol kell ásni: a Workspace AI-elemzője egy helyen látja az összes adatodat,
és megmutatja, melyik terméken, oldalon és hirdetésen vár rád a legtöbb pénz.
30 perces bemutató Gál Péterrel, közvetlenül a naptárába foglalva.
LátogatásokHirdetésekRendelésekKészlet
Itt ássA három kabátoldalon négyszáz darab áll a raktárban
Megbíznak bennünk
Ami már most a tiéd
Minden adat megvan hozzá, csak négy külön rendszerben hever
Egy nagy webáruháznál a pénz többnyire apró réseken szivárog el: egy termékoldalon, ahol a
látogatók pár másodperc után továbbállnak, egy hirdetésen, ami szépen hozza a kattintást, de
alig marad rajta árrés, vagy egy polcon, ahol hónapok óta áll az áru, és vele együtt a pénzed.
Mindegyik résnek ott a nyoma az adataidban, csak a webanalitika, a hirdetési fiók, a
webshop-motor és a raktárprogram külön él, és hetente összefésülni őket senkinek nincs ideje.
Webanalitika
48 200látogatás egy hét alatt, oldalankénti idővel és kilépéssel
Google és Meta
21 600hirdetési kattintás, költéssel és megtérüléssel kampányonként
Webshop-motor
1 340rendelés kosárértékkel, visszaküldéssel és árréssel
Raktárprogram
3 900cikkszám készletszinttel, és hogy melyik hány napja áll
Szemléltető példa egy webshop egyetlen hetéből, kitalált számokkal.
Egy helyen
Az elemző egyszerre látja mind a négyet, és összeköti a szálakat
Ami egy vezetői riportban két külön oldalon szerepel, azt ő egymás mellé teszi, és végigköveti
a hirdetéstől egészen a raktárpolcig, így azt is észreveszi, amit egyik rendszer sem mutatna
meg magától.
Webanalitika
Google és Meta hirdetések
Webshop-motor
Raktár és ügyvitel
Workspace AI-elemzőa saját szervereden
Megmutatja, hol áss előszörszámmal, forrással és konkrét javaslattal
Egy szál a sok közül: miért áll négyszáz téli kabát a raktárban?
Hirdetés
A téli kabátos Meta-kampány sok látogatót hoz, olcsón.
Termékoldal
A látogatók átlagosan kilenc másodperc után továbblépnek, mert nincs mérettáblázat.
Vásárlás
A kampányból alig jön rendelés, a kosárba tett kabátok fele ott marad.
Készlet
A raktárban négyszáz kabát áll, és a szezonból hat hét van hátra.
Szemléltető példa kitalált adatokkal.
Kérdezd meg
Úgy kérdezed, ahogy egy kollégát, és számokkal, grafikonnal válaszol
Hétköznapi mondatokkal írod be, amire kíváncsi vagy, ő pedig a bekötött adatokból kiszámolja a
választ, odaírja, melyik forrásból és melyik időszakra dolgozott, és a végén azt is megmondja,
mit érdemes most csinálni.
A számot a saját adataidból számolja ki
Minden válasz mellett ott a forrás és az időszak
Ha kéred, táblázatot vagy grafikont rajzol
Webshop-elemző4 adatforrás bekötve
Miért áll ennyi téli kabát a raktárban, ha a kampány szerint jól megy?
A kampány olcsón hozza a látogatót, a kabátoldalakon viszont 9 másodperc az átlagos idő, a többi kategóriában ennek négy-ötszöröse. A mobilos látogatók többsége ott lép ki, ahol a mérettáblázatnak kellene lennie.
Átlagos idő a termékoldalon, elmúlt 30 nap
9 mpKabát
41 mpBakancs
44 mpPulóver
38 mpSapka
35 mpNadrág
Tegyük fel a mérettáblázatot a három legnagyobb forgalmú kabátoldalra.
A Meta-kampány költését addig tegyük át a jól fogyó bakancsokra.
Webanalitika · elmúlt 30 napMeta AdsKészlet · ma
Szemléltető példa kitalált számokkal.
Időpontfoglalás
Foglalj időpontot
Megmutatjuk a saját webshopotok adatain, milyen összefüggéseket talál a Workspace.
Megmondja, hol áss először, és mit hozhat a javítás
Sorba rendezi a teendőket aszerint, hol a legnagyobb a nyereség és a legkisebb a ráfordítás, így minden hétfőn tudod, melyik termékkel, oldallal vagy hirdetéssel kezdj.
Első1
Termékoldal
Mérettáblázat a három kabátoldalra
Négyszáz darab álló készlet indulhat meg a szezon vége előtt, egy délutánnyi munkával.
Ráfordításegy délután
Várható hatásnagy
Második2
Hirdetés
A márkás kulcsszavas Google-kampány leállítása
A vásárlók kétharmada enélkül is megtalál, a kampány ma a saját organikus forgalmadat vásárolja vissza.
Ráfordítástíz perc
Várható hatásközepes
Harmadik3
Készlet
Csomagajánlat a lassan fogyó kiegészítőkre
Ami fél éve áll, az a gyakran együtt vásárolt termékek mellé téve a kosárértéket is emeli.
Ráfordításkét nap
Várható hatásközepes
Szemléltető példa: a teendők és a hatások a valóságban a te adataidból számolódnak.
Ilyeneket kérdeznek tőle
Bármit megkérdezhetsz, amire az adataidban van válasz
Melyik az az öt termék, amit sokat hirdetünk, de az árrés után veszteséges?
Melyik termékoldalakon nőtt a kilépés a múlt heti frissítés óta?
Mi fogy együtt a legtöbbször, és melyik párosra nincs még csomagajánlatunk?
Melyik cikkek állnak kilencven napnál régebben, és mennyi pénz van bennük?
Melyik az az öt termék, amit sokat hirdetünk, de az árrés után veszteséges?
Melyik termékoldalakon nőtt a kilépés a múlt heti frissítés óta?
Mi fogy együtt a legtöbbször, és melyik párosra nincs még csomagajánlatunk?
Melyik cikkek állnak kilencven napnál régebben, és mennyi pénz van bennük?
A visszatérő vásárlók melyik kampányból jöttek először?
Hol nő a visszaküldés aránya, és mit írnak ilyenkor indoklásnak a vásárlók?
Melyik kategóriában hagyják ott a legtöbben a kosarat mobilon?
Ha jövő hónapban kevesebbet költünk hirdetésre, melyik kampányból vegyünk vissza először?
A visszatérő vásárlók melyik kampányból jöttek először?
Hol nő a visszaküldés aránya, és mit írnak ilyenkor indoklásnak a vásárlók?
Melyik kategóriában hagyják ott a legtöbben a kosarat mobilon?
Ha jövő hónapban kevesebbet költünk hirdetésre, melyik kampányból vegyünk vissza először?
Időpontfoglalás
Foglalj időpontot
Egy 30 perces bemutatón megnézzük, milyen kérdésekre kaphatnátok holnaptól azonnali választ.
Hétfő reggelre megírja, mi változott a webshopodban
Az elemző a beállított időpontban magától lefut, és megírja, mi változott az előző héthez képest, mi az, ami azonnali figyelmet kér, és mi a három legfontosabb teendő a következő hétre.
Heti vagy havi jelentés a vezetésnek, napi gyorsjelentés a marketingnek.
Riasztás, ha egy hirdetés megtérülése vagy egy termék készlete a beállított határ alá esik.
A jelentés bármelyik számára rákérdezhetsz a chatben, és onnan folytathatod az elemzést.
Heti összefoglalóhétfő 7:00
ez a hételőző hét
Figyelj rá:a bakancsos kampány megtérülése csütörtökön a határ alá esett.
Jó hír:a sapka-sál csomag óta nőtt a kosárérték.
Az adat a te szervereden marad
A vásárlóid adatai és az árréseid a saját szervereden maradnak
A webáruház adatai között vásárlói nevek, címek és a beszerzési árak is ott vannak, ezért az elemző a saját, elkülönített szervereden fut, és a bekötött rendszereket alapból csak olvassa.
Saját, elkülönített példány
A saját szervereden vagy európai szerveren fut, közös adatbázis nélkül.
Maszkolt személyes adatok
A vásárlói adatok maszkolhatók, mielőtt bármelyik modellhez eljutnának, és a legérzékenyebb elemzésekhez saját szerveren futó modell is választható.
Csak olvas
A webshophoz, a hirdetési fiókokhoz és a raktárprogramhoz csak olvasó hozzáférést kap, módosítani csak a jóváhagyásoddal tud.
Minden kérdés naplózva
Minden kérdés és lekérdezés bekerül a naplóba, így látod, ki mit kérdezett.
Időpontfoglalás
Foglalj időpontot
Egy 30 perces beszélgetésben Gál Péterrel végigvesszük, hol tart ma nálatok az AI, és mi lenne az első lépés.
A Power BI-ban valakinek előre meg kell építenie azt a kimutatást, amit később nézni szeretnél. Itt elég feltenni a kérdést, és a táblázat vagy a grafikon arra a kérdésre készül el, a meglévő riportjaitok pedig maradhatnak, az elemző azok mellett is használható.
Milyen rendszereket tudtok bekötni?+
A hazai és nemzetközi webshop-motorokat, a Google Analytics, a Google Ads és a Meta hirdetési fiókjait, valamint a raktár- és ügyviteli rendszereket, ahol közvetlen kapcsolat nincs, ott rendszeres exportból. A bemutatón a ti rendszereitekre nézzük meg, melyik hogyan csatlakozik.
Mennyire lehet megbízni a számokban?+
Az elemző a számokat a bekötött adatokból kérdezi le és számolja ki, és a válasz mellett megmutatja, melyik forrásból és melyik időszakra. Ha egy adat hiányzik vagy két rendszer eltér egymástól, azt kimondja, és nem tölti ki becsléssel.
Kinek éri meg igazán?+
Azoknak a webáruházaknak, ahol sok a termék, több csatornán fut hirdetés, és a döntésekhez ma valakinek kézzel kell összefésülnie a különböző rendszerek exportjait. Minél több adat van, annál több rés látszik meg benne.
A projektedet az első beszélgetéstől olyan AI-szakértő viszi, akinek a vállalati bevezetés a mindennapi munkája, így kezdő kollégával akkor sem találkozol, ha a munka hónapokig tart. A cégvezetők többsége azt mondja neki, hogy a kollégák már használják az AI-t, de ritkán tudják megmondani, milyen eszközzel, mire és milyen adattal. Ha valamiről azt mondja, hogy működik, azt előtte lemérte, és ha egy folyamat még nem tart ott, azt ugyanilyen nyíltan megmondja.
A technológiát üzleti kérdésre fordítja le: hol térül meg a bevezetés, mekkora a kockázat, és melyik az a két folyamat, amivel a cégnél érdemes elkezdeni.
Hozz egy friss exportot a webshopodból és a hirdetési fiókodból, és a harminc percben élőben
feltesszük azokat a kérdéseket, amelyekre eddig senkinek nem volt ideje választ keresni.
